Caffe
Caffe (ראשי תיבות של: Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding) היא ספרייה ללמידה עמוקה, שפותחה במקור באוניברסיטת קליפורניה בברקלי. הוא זמינה להורדה כקוד פתוח, תחת רישיון BSD.[1] ספריית Caffe כתובה ב-++C, עם ממשק Python.[2]
היסטוריה
את פרויקט Caffe יצר יאנגצ'ינג ג'יה במהלך הדוקטורט שלו באוניברסיטת ברקלי.[3] מאז עבר הפרויקט ל-GitHub.[4]
מאפיינים
Caffe תומך בסוגים רבים של ארכיטקטורות למידה עמוקה המיועדות לתחום הראייה הממוחשבת כמו סגמנטציה וסווג תמונות. הוא תומך ב-CNN, RCNN, LSTM ובעיצובי רשתות עצביות בחיבור מלא.[5] Caffe תומך בספריות גרעין חישובי מבוססי GPU ו-CPU כגון NVIDIA cuDNN ו-Intel MKL.[6][7]
יישומים
Caffe נמצא בשימוש בפרויקטי מחקר אקדמיים, אבות טיפוס של סטארט-אפים, ואפילו יישומים תעשייתיים בקנה מידה גדול בראייה, דיבור ומולטימדיה. Yahoo! שילבה גם את Caffe עם Apache Spark כדי ליצור את CaffeOnSpark, מסגרת למידה עמוקה מבוזרת.[8]
Caffe2
באפריל 2017, פייסבוק הכריזה על Caffe2,[9] שכלל תכונות חדשות כגון Recurrent Neural Networks. בסוף מרץ 2018, Caffe2 מוזגה לתוך PyTorch.[10]
הערות שוליים
- ^ בתהליכי בנייה "תבנית:Cite web"
- ^ בתהליכי בנייה "תבנית:Cite web"
- ^ בתהליכי בנייה "תבנית:Cite web"
- ^ בתהליכי בנייה "תבנית:Cite web"
- ^ בתהליכי בנייה "תבנית:Cite web"
- ^ בתהליכי בנייה "תבנית:Cite web"
- ^ בתהליכי בנייה "תבנית:Cite web"
- ^ בתהליכי בנייה "תבנית:Cite web"
- ^ בתהליכי בנייה "תבנית:Cite web"
- ^ בתהליכי בנייה "תבנית:Cite web"