הצגת המקור של הדף "טעות מוחלטת ממוצעת"

{{אין לבלבל עם|סטייה מוחלטת ממוצעת}}	

ב[[סטטיסטיקה]], '''טעות מוחלטת ממוצעת''' או '''שגיאה מוחלטת ממוצעת''' (Mean Absolute Error או בקיצור MAE) של [[אמידה|אומד]] מודדת את [[ממוצע]] גודל ה"טעויות", כלומר ההבדל בין האומד לבין מה שנאמד. ההבדל נובע בגלל האקראיות או בגלל שהאומד לא לוקח בחשבון מידע שיכול לייצר אומד מדויק יותר. מחשבים אותה על ידי סכימת כלל השגיאות [[ערך מוחלט|המוחלטות]] חלקי גודל הדגימה:

<math display="block">\mathrm{MAE} = \frac{\sum_{i=1}^n\left| y_i - x_i\right|}{n} =\frac{\sum_{i=1}^n\left| e_i \right|}{n}</math>
=== שימושים והשוואות ===
משתמשים במטריקה זאת בשביל להעריך נכונות ניבויים של מודלי [[למידת מכונה]] (בתחום זה הן נקראות '''מטריקות הערכה'''). מטריקת הערכה נפוצה אחרת בה נהוג להשתמש בהקשר זה היא [[טעות ריבועית ממוצעת]] (שר"ב). ההבדל ביניהם היא ש-שר"ב "מענישה" יותר (נותנת משקל רב יותר) עבור שגיאות גדולות יותר (זאת בשל ההעלאה בריבוע), ולכן יותר רגישה ל[[חריג חשוד טעות|חריגים חשודי טעות]] מאשר טעות מוחלטת ממוצעת. מטריקת ההערכה אחרת היא [[הפסד הובר]], שהיא שילוב שתי המטריקות.

{{קצרמר|סטטיסטיקה}}
[[קטגוריה:סטטיסטיקה]]